[2021년 한국환경보건학회 가을 학술대회 교육프로그램]
일시 : 2021년 11월 12일(금)
시간 : 09:30~13:00
장소: 공주대학교(신관캠퍼스) 대회의실, On/Off 병행 (사전 등록자에게 별도 발송예정)
사전등록 비용 : 가을학술대회사전 등록자 : 5만원
가을학술대회 미등록자 : 7만원
사전등록 기한 : ~ 2021.11.05
[계좌이체정보]
국민은행 468001-01-096153 (사)한국환경보건학회
입금시 : 교육이름 으로 입금
[카드 결제]
좌측 메뉴 사전등록
http://www.kseh.org/html/?pmode=speceduform
1. 환경독성 자료 분석을 위한 분석 이론 기초 및 실습
(원성호 교수, 서울대학교)
2. 환경보건학자를 위한 데이터베이스 입문
(이헌주 박사, 켐아이넷㈜)
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1. 환경독성 자료 분석을 위한 분석 이론 기초 및 실습
(원성호 교수, 서울대학교)
<교육 프로그램 내용>
최근 보건학/역학 자료의 폭발적 증가와 함께 대규모 자료를 효율적으로 다루는 것은 환경보건 분야 연구자로서 반드시 지녀야 할 중요한 소양이 되었습니다. 데이터과학자가 환경보건 자료를 활용하여 의미있는 연구결과를 도출하기 위해서는 데이터의 편집 및 분석을 수행할 수 있는 능력이 필수적이며, 특히 통계학적 지식은 분석 결과를 해석하고 데이터를 이해하는데 필수입니다. 이번 한국환경보건학회에서는 R기반 엑셀 addin 프로그램을 활용하여 보다 쉽고 빨리 분석을 수행하고, 분석 결과를 해석하는데 필요한 기초적인 통계 지식을 강의할 계획입니다. 이 워크샵이 우리나라 환경보건 분야 연구자의 데이터 분석 수준을 높이는 계기가 될 수 있기를 희망하며 많은 분들의 관심과 참여를 부탁 드립니다.
<교육 프로그램 목차>
1. 평균비교 및 프로그램 실습
2. 비모수검정 및 프로그램 실습
3. 분산분석 및 프로그램 실습
4. 회귀분석 및 프로그램 실습
5. 군집분석 및 프로그램 실습
2. 환경보건학자를 위한 데이터베이스 입문
(이헌주 박사, 켐아이넷㈜)
<교육 프로그램 내용>
빅데이터, 인공지능, IoT 등의 4차 산업혁명 기술의 발전으로 환경보건 분야에도 큰 변화의 바람이 불고 있다. 즉, 환경보건 데이터를 잘 다루는 능력 즉 ‘환경보건 데이터과학’은 필수가 되었다. 데이터과학자에 요구되는 대표적인 기술 스킬은 크게 데이터베이스(SQL), 통계(R), 프로그래밍언어(파이썬)이 있는 데, 본 교육 프로그램 컴퓨터 비전공자 특히 환경보건학 전공 대학원학생 등 연구자를 대상으로 대용량·복잡한 데이터 관리 능력을 높을 수 있는 데이터베이스(SQL)의 효과적인 활용 방법을 제공한다.
<교육 프로그램 목차>
1. 환경보건학자가 데이터베이스를 배워야 하는 이유?
2. 데이터과학과 데이터베이스
3. 데이터베이스 모델의 이해
4. 데이터베이스 개체 생성방법
5. SQL을 이용한 데이터 다루기
